Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S2)

Sylabus przedmiotu REMOTE SENSING IN SPATIAL AND ENVIRONMENTAL SCIENCES:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Wymiana międzynarodowa
Forma studiów studia stacjonarne Poziom drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta
Obszary studiów
Profil
Moduł
Przedmiot REMOTE SENSING IN SPATIAL AND ENVIRONMENTAL SCIENCES
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Ekologii, Ochrony i Kształtowania Środowiska
Nauczyciel odpowiedzialny Michał Kupiec <Michal.Kupiec@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane) 5,0 ECTS (formy) 5,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język angielski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW2 15 2,50,56zaliczenie
ćwiczenia audytoryjneA2 30 2,50,44zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Basic informatics knowledge

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Developing of knowledge on remote sensing subjects, types of remote sensed data and methodes of use in environmental sciences. Practical use of specialized and open source software for analysis of aerial and satellite imagery, especially in environment – oriented applications An overview of remote sensed data available

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
ćwiczenia audytoryjne
T-A-1Basic methods of aerial pictures interpretation Rectification, ortorectification of aerial pictures Analysis of multispectral images based on Landsat and Sentinel imagery Supervised and unsupervised methods of image classification Environmental applications of remote sensing – vegetation indices, map algebra, landscape research, environmental impact assessment30
30
wykłady
T-W-1• Theoretical basis of remote sensing and photogrammetry • Key features of contemporary satellites and their sensors • Basic methods of aerial pictures interpretation • Rectification, ortorectification of aerial pictures • Analysis of multispectral images based on Landsat imagery • Supervised and unsupervised methods of image classification • Environmental applications of remote sensing – vegetation indices, map algebra, landscape research, environmental impact assessment15
15

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
ćwiczenia audytoryjne
A-A-1uczestnictwo w zajęciach30
A-A-2mini-projects30
A-A-3self-study15
75
wykłady
A-W-1lectures participation15
A-W-2home mini-projects30
A-W-3self-study30
75

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1lectures, mini projects, practical exercises

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena formująca: project work/grade work

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WKSiR_2-_null_W01
Student has the knowledge about theoretical aspects of remote sensing, data sources and types, analytic methods and procedures, geographic and cartographic background.

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WKSiR_2-_null_U01
Student has practical abilities of operations on different types of remote sensed data and analysis conductet with their use

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WKSiR_2-_null_K01
Student demonstrates understanding meaning and importance of remote sensed data for environmental protection, spatial management and natural sciences

Literatura podstawowa

  1. Longley, P. M. Goodchild, D. Maguire and D. Rhind., Geographic Information Systems and Science, John Wiley and Sons., 2007
  2. Eastman J.R, Idrisi TAiga. User’s Guide, Clarck Labs, 2011
  3. Sabins F., Remote Sensing: Principles and Interpretation., Waveland Pr Inc., 2007

Treści programowe - ćwiczenia audytoryjne

KODTreść programowaGodziny
T-A-1Basic methods of aerial pictures interpretation Rectification, ortorectification of aerial pictures Analysis of multispectral images based on Landsat and Sentinel imagery Supervised and unsupervised methods of image classification Environmental applications of remote sensing – vegetation indices, map algebra, landscape research, environmental impact assessment30
30

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1• Theoretical basis of remote sensing and photogrammetry • Key features of contemporary satellites and their sensors • Basic methods of aerial pictures interpretation • Rectification, ortorectification of aerial pictures • Analysis of multispectral images based on Landsat imagery • Supervised and unsupervised methods of image classification • Environmental applications of remote sensing – vegetation indices, map algebra, landscape research, environmental impact assessment15
15

Formy aktywności - ćwiczenia audytoryjne

KODForma aktywnościGodziny
A-A-1uczestnictwo w zajęciach30
A-A-2mini-projects30
A-A-3self-study15
75
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1lectures participation15
A-W-2home mini-projects30
A-W-3self-study30
75
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaWM-WKSiR_2-_null_W01Student has the knowledge about theoretical aspects of remote sensing, data sources and types, analytic methods and procedures, geographic and cartographic background.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaWM-WKSiR_2-_null_U01Student has practical abilities of operations on different types of remote sensed data and analysis conductet with their use
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaWM-WKSiR_2-_null_K01Student demonstrates understanding meaning and importance of remote sensed data for environmental protection, spatial management and natural sciences