Wydział Nauk o Żywności i Rybactwa - Technologia żywności i żywienie człowieka (S1)
specjalność: żywienie człowieka i dietetyka
Sylabus przedmiotu Statystyka:
Informacje podstawowe
Kierunek studiów | Technologia żywności i żywienie człowieka | ||
---|---|---|---|
Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
Obszary studiów | nauk rolniczych, leśnych i weterynaryjnych, studiów inżynierskich | ||
Profil | ogólnoakademicki | ||
Moduł | — | ||
Przedmiot | Statystyka | ||
Specjalność | przedmiot wspólny | ||
Jednostka prowadząca | Zakład Inżynierii Procesowej i Maszynoznawstwa | ||
Nauczyciel odpowiedzialny | Agnieszka Strzelczak <Agnieszka-Strzelczak@zut.edu.pl> | ||
Inni nauczyciele | Agnieszka Strzelczak <Agnieszka-Strzelczak@zut.edu.pl> | ||
ECTS (planowane) | 5,0 | ECTS (formy) | 5,0 |
Forma zaliczenia | egzamin | Język | polski |
Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
KOD | Wymaganie wstępne |
---|---|
W-1 | Wiedza z matematyki na poziomie szkoły średniej |
Cele przedmiotu
KOD | Cel modułu/przedmiotu |
---|---|
C-1 | Przekazanie wiedzy z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej |
C-2 | Zapoznanie studentów z zasadami planowania badań i przeprowadzania analiz statystycznych ich wyników |
C-3 | Ukształtowanie umiejętności analizy błędów pomiarowych |
C-4 | Ukształtowanie umiejętności przeprowadzania prawidłowego wnioskowania statystycznego |
C-5 | Przygotowanie do właściwej interpretacji wyników badań |
C-6 | Rozwinięcie umiejętności samodzielnego planowania badań i przeprowadzania analiz statystycznych ich wyników |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
KOD | Treść programowa | Godziny |
---|---|---|
konwersatoria | ||
T-K-1 | Analiza błędów pomiarowych | 4 |
T-K-2 | Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo | 5 |
T-K-3 | Elementy statystyki opisowej | 4 |
T-K-4 | Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez | 8 |
T-K-5 | Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa | 8 |
T-K-6 | Analiza wariancji | 6 |
35 | ||
wykłady | ||
T-W-1 | Statystyka – podstawowe pojęcia, etapy analizy statystycznej, błędy pomiarowe | 2 |
T-W-2 | Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo | 4 |
T-W-3 | Jednowymiarowe i wielowymiarowe zmienne losowe | 4 |
T-W-4 | Elementy statystyki opisowej | 4 |
T-W-5 | Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez | 7 |
T-W-6 | Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa | 7 |
T-W-7 | Analiza wariancji | 2 |
30 |
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
KOD | Forma aktywności | Godziny |
---|---|---|
konwersatoria | ||
A-K-1 | uczestnictwo w zajęciach | 35 |
A-K-2 | konsultacje z prowadzącym | 15 |
A-K-3 | rozwiązywanie zadań domowych | 15 |
A-K-4 | przygotowanie się do kolokwium | 25 |
90 | ||
wykłady | ||
A-W-1 | uczestnictwo w zajęciach | 30 |
A-W-2 | konsultacje z prowadzącym | 5 |
A-W-3 | przygotowanie się do egzaminu | 25 |
60 |
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
---|---|
M-1 | Wykład informacyjny z prezentacją multimedialną |
M-2 | Wykład konwersatoryjny |
M-3 | Ćwiczenia rachunkowe |
Sposoby oceny
KOD | Sposób oceny |
---|---|
S-1 | Ocena formująca: Ocena rozwiązań zadań domowych |
S-2 | Ocena formująca: Uczestnictwo w dyskusji na konwersatoriach |
S-3 | Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczające konwersatoria |
S-4 | Ocena podsumowująca: Egzamin |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|---|
TZiZ_1A_B4_W01 Posiada wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej | TZiZ_1A_W09 | R1A_W01, R1A_W05 | InzA_W02, InzA_W05 | C-1 | T-W-2, T-W-4, T-W-7, T-W-3, T-W-5, T-W-6, T-K-5, T-K-4, T-K-2, T-K-6, T-K-3 | M-1, M-2, M-3 | S-4, S-2, S-1, S-3 |
TZiZ_1A_B4_W02 Zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych | TZiZ_1A_W09 | R1A_W01, R1A_W05 | InzA_W02, InzA_W05 | C-1, C-2 | T-K-3, T-K-1, T-K-6, T-W-5, T-W-7, T-K-4, T-K-5, T-W-3, T-W-1, T-W-4, T-W-6 | M-3, M-1, M-2 | S-3, S-4, S-1, S-2 |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|---|
TZiZ_1A_B4_U01 Potrafi przeprowadzić analizę błędów pomiarowych | TZiZ_1A_U29, TZiZ_1A_U06, TZiZ_1A_U03 | R1A_U05, R1A_U07, R1A_U08 | InzA_U01, InzA_U02, InzA_U03, InzA_U04, InzA_U05, InzA_U07 | C-3 | T-K-1, T-W-1 | M-3, M-1, M-2 | S-2, S-4, S-3, S-1 |
TZiZ_1A_B4_U02 Potrafi prawidłowo przeprowadzić wnioskowanie statystyczne | TZiZ_1A_U29, TZiZ_1A_U07, TZiZ_1A_U01, TZiZ_1A_U03, TZiZ_1A_U04, TZiZ_1A_U06, TZiZ_1A_U05 | R1A_U01, R1A_U05, R1A_U07, R1A_U08, R1A_U10 | InzA_U01, InzA_U02, InzA_U03, InzA_U04, InzA_U05, InzA_U06, InzA_U07 | C-1, C-4 | T-W-5, T-W-7, T-W-4, T-W-3, T-K-6, T-K-3, T-K-4, T-K-5 | M-2, M-1, M-3 | S-3, S-1, S-4, S-2 |
TZiZ_1A_B4_U03 Potrafi właściwie interpretować wyniki badań | TZiZ_1A_U07, TZiZ_1A_U06, TZiZ_1A_U01, TZiZ_1A_U03 | R1A_U01, R1A_U05, R1A_U08 | InzA_U02, InzA_U04, InzA_U05, InzA_U06, InzA_U07 | C-6, C-1, C-5 | T-W-7, T-K-5, T-W-4, T-W-6, T-K-6, T-W-5, T-K-1, T-W-1, T-K-3, T-K-4, T-W-3 | M-2, M-3, M-1 | S-4, S-1, S-2, S-3 |
Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne
Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|---|
TZiZ_1A_B4_K01 Ma świadomość swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników | TZiZ_1A_K01, TZiZ_1A_K02, TZiZ_1A_K03, TZiZ_1A_K04, TZiZ_1A_K05, TZiZ_1A_K06 | R1A_K01, R1A_K02, R1A_K03, R1A_K04, R1A_K05, R1A_K06, R1A_K07, R1A_K08 | InzA_K01, InzA_K02 | C-6 | T-K-1, T-K-2, T-W-5, T-W-6, T-W-4, T-K-4, T-K-5, T-W-3, T-W-7, T-K-3, T-K-6, T-W-2, T-W-1 | M-1, M-2, M-3 | S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
TZiZ_1A_B4_W01 Posiada wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej | 2,0 | Student nie posiada wiedzy z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej |
3,0 | Student posiada zadowalającą wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej ale z licznymi błędami | |
3,5 | Student posiada zadowalającą wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej ale ze znacznymi niedociągnięciami | |
4,0 | Student posiada dobrą wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej | |
4,5 | Student posiada bardzo dobrą wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej | |
5,0 | Student posiada znakomitą wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej | |
TZiZ_1A_B4_W02 Zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych | 2,0 | Student nie zna zasad planowania i przeprowadzania analiz statystycznych |
3,0 | Student zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych w zadowalającym stopniu, ale z licznymi błędami | |
3,5 | Student zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych w zadowalającym stopniu, ale ze znacznymi niedociągnięciami | |
4,0 | Student dobrze zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych | |
4,5 | Student bardzo dobrze zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych | |
5,0 | Student znakomicie zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych |
Kryterium oceny - umiejętności
Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
TZiZ_1A_B4_U01 Potrafi przeprowadzić analizę błędów pomiarowych | 2,0 | Student nie posiada umiejętności przeprowadzania analizy błędów pomiarowych |
3,0 | Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania analizy błędów pomiarowych, ale z licznymi nieprawidłowościami | |
3,5 | Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania analizy błędów pomiarowych, ale ze znacznymi niedociągnięciami | |
4,0 | Student posiada dobrą umiejętność przeprowadzania analizy błędów pomiarowych | |
4,5 | Student posiada bardzo dobrą umiejętność przeprowadzania analizy błędów pomiarowych | |
5,0 | Student posiada znakomitą umiejętność przeprowadzania analizy błędów pomiarowych | |
TZiZ_1A_B4_U02 Potrafi prawidłowo przeprowadzić wnioskowanie statystyczne | 2,0 | Student nie posiada umiejętności przeprowadzania wnioskowania statystycznego |
3,0 | Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego, ale z licznymi błędami | |
3,5 | Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego, ale ze znacznymi niedociągnięciami | |
4,0 | Student posiada dobrą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego | |
4,5 | Student posiada bardzo dobrą dobrą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego | |
5,0 | Student posiada bardzo wybitną umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego | |
TZiZ_1A_B4_U03 Potrafi właściwie interpretować wyniki badań | 2,0 | Student nie potrafi interpretować wyników badań |
3,0 | Student potrafi interpretować wyniki badań w zadowalającym stopniu, ale z licznymi blędami | |
3,5 | Student potrafi interpretować wyniki badań w zadowalającym stopniu, ale ze znacznymi niedociągnięciami | |
4,0 | Student dobrze potrafi interpretować wyniki badań | |
4,5 | Student bardzo dobrze potrafi interpretować wyniki badań | |
5,0 | Student znakomicie potrafi interpretować wyniki badań |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
TZiZ_1A_B4_K01 Ma świadomość swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników | 2,0 | Student nie ma świadomości swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników |
3,0 | Student ma częściową świadomość swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników | |
3,5 | Student ma zadowalającą świadomość swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników | |
4,0 | Student ma świadomość swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników | |
4,5 | Student ma znaczną świadomość swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników | |
5,0 | Student ma pełną świadomość swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników |
Literatura podstawowa
- Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach – Rachunek prawdopodobieństwa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2010
- Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach – Statystyka matematyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2010
- Taylor J.R., Wstęp do analizy błędu pomiarowego, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2011
- Sobczyk M., Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1996
- Hyb W., Myszewski J., Tablice matematyczne. Cz. II. Statystyka matematyczna, Wyd. SGGW, Warszawa, 1995
Literatura dodatkowa
- Brandt S., Analiza danych. Metody statystyczne i obliczeniowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1999
- Kubicki R., Kulbaczewska M., Dumańska-Małyszko A., Grześkowiak U., Elementy statystyki matematycznej – przykłady, zadania, testy, Wydawnictwo Szczecin, Szczecin, 2007
- Steinhaus H., Orzeł czy reszka?, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2010