Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S2)

Sylabus przedmiotu Optimization Approach to Statistical Decision-Making:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Wymiana międzynarodowa
Forma studiów studia stacjonarne Poziom drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta
Obszary studiów
Profil
Moduł
Przedmiot Optimization Approach to Statistical Decision-Making
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Konstrukcji, Mechaniki i Technologii Okrętów
Nauczyciel odpowiedzialny Zbigniew Sekulski <Zbigniew.Sekulski@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane) 6,0 ECTS (formy) 6,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język polski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW2 30 2,50,40zaliczenie
ćwiczenia audytoryjneA2 30 3,50,60zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Fundamentals of optimization, fundamentals of probability, fundamentals of statistics.

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1A objective of the course is give to students of modern methods for the best possible use of the observations for purposes of statistical test and estimation procedures as well as optimal decision-making in the final.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
ćwiczenia audytoryjne
T-A-1The solution of practical problems related to issues discussed during lectures.30
30
wykłady
T-W-1Definition of the statistical decision problem; distribution function of random variable; decision rule concept; a randomized decision rule; loss, cost, and risk functions; Bayes and minimax solutions of the decision problem; complete classes of decision rules; relation to von Neumann's theory of games; formulation and testing of statistical hypothesis; regression and correlation analysis; discussion of some special cases.14
T-W-2Ordering and ranking of performance between decision functions; admissibility; admissible decision functions, inadmissible decision functions; feasible and admissible risk functions; Pareto domination; Pareto frontier; Bayes optimality; minimaxity; some relationships between the concepts of admissibility, Bayes optimality, and minimaxity; solution methods of optimization problems of statistical decisions; discussion of some special cases.14
T-W-3Evaluation of knowledge.2
30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
ćwiczenia audytoryjne
A-A-1Participation in classes.30
A-A-2Preparation of homeworks.70
A-A-3Preparation to the practical competence evaluation.5
105
wykłady
A-W-1Participation in classes.30
A-W-2Own study of the literature.35
A-W-3Preparation to the knowledge evaluation.10
75

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

dla tego przedmiotu nie są określone metody nauczania ani narzędzia dydaktyczne

Sposoby oceny

dla tego przedmiotu nie są określone sposoby oceny

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WTMiT_2-_??_W01
Upon successful completion of this course, the students will be prepared to apply optimization methods as well as modern statistical decision theory and statistical methods to design, development and operational evaluation of engineering objects and systems.

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WTMiT_2-_??_U01
The ability to use the acquired knowledge to solve practical problems.

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WTMiT_2-_??_K01
Improvement of social and personal competencies including self-awareness, self-management, social awareness, relationship skills, responsible decision-making and others. Encouraging dialogue and mutual respect between peoples of different nations, cultures and faiths.

Literatura podstawowa

  1. Bross I.D.J., Design for Decision, The Macmillan Company, New York, 1959
  2. Grima P., Absolute Certainty and Other Fiction: The Secrets of Statistics, RBA Coleccionables, 2012

Literatura dodatkowa

  1. DeGroot M.H., Optimal statistical decisions, McGraw-Hill, Inc., New York, 1970
  2. R. Fletcher, Practical Methods of Optimization, John Wiley & Sons, Ltd., Padstow, Cornwall, 1987
  3. Lehmann E.L., Romano J.P., Testing Statistical Hypotheses, Springer International Publishing AG., 2005

Treści programowe - ćwiczenia audytoryjne

KODTreść programowaGodziny
T-A-1The solution of practical problems related to issues discussed during lectures.30
30

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Definition of the statistical decision problem; distribution function of random variable; decision rule concept; a randomized decision rule; loss, cost, and risk functions; Bayes and minimax solutions of the decision problem; complete classes of decision rules; relation to von Neumann's theory of games; formulation and testing of statistical hypothesis; regression and correlation analysis; discussion of some special cases.14
T-W-2Ordering and ranking of performance between decision functions; admissibility; admissible decision functions, inadmissible decision functions; feasible and admissible risk functions; Pareto domination; Pareto frontier; Bayes optimality; minimaxity; some relationships between the concepts of admissibility, Bayes optimality, and minimaxity; solution methods of optimization problems of statistical decisions; discussion of some special cases.14
T-W-3Evaluation of knowledge.2
30

Formy aktywności - ćwiczenia audytoryjne

KODForma aktywnościGodziny
A-A-1Participation in classes.30
A-A-2Preparation of homeworks.70
A-A-3Preparation to the practical competence evaluation.5
105
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Participation in classes.30
A-W-2Own study of the literature.35
A-W-3Preparation to the knowledge evaluation.10
75
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaWM-WTMiT_2-_??_W01Upon successful completion of this course, the students will be prepared to apply optimization methods as well as modern statistical decision theory and statistical methods to design, development and operational evaluation of engineering objects and systems.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaWM-WTMiT_2-_??_U01The ability to use the acquired knowledge to solve practical problems.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaWM-WTMiT_2-_??_K01Improvement of social and personal competencies including self-awareness, self-management, social awareness, relationship skills, responsible decision-making and others. Encouraging dialogue and mutual respect between peoples of different nations, cultures and faiths.