Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki - Zarządzanie i inżynieria produkcji (N2)
specjalność: logistyka przemysłowa

Sylabus przedmiotu Systemy wspomagania decyzji:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Zarządzanie i inżynieria produkcji
Forma studiów studia niestacjonarne Poziom drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta magister inżynier
Obszary studiów nauk technicznych
Profil ogólnoakademicki
Moduł
Przedmiot Systemy wspomagania decyzji
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Instytut Technologii Mechanicznej
Nauczyciel odpowiedzialny Bolesław Fabisiak <Boleslaw.Fabisiak@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane) 3,0 ECTS (formy) 3,0
Forma zaliczenia egzamin Język polski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
laboratoriaL1 10 1,00,26zaliczenie
ćwiczenia audytoryjneA1 10 1,00,30zaliczenie
wykładyW1 20 1,00,44egzamin

Wymagania wstępne

dla tego przedmiotu nie są określone wymagania wstępne

Cele przedmiotu

dla tego przedmiotu nie są określone cele przedmiotu

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
ćwiczenia audytoryjne
T-A-1Metody analizy przyczynowo-skutkowej - przebieg obliczeń w arkuszu kalkulacyjnym, prezentacja wzorów 5 różnych metod dla przypadku 2- i 3-czynnikowego. Zespołowe rozwiązanie dwóch przykładów - interpretacja wyników, dyskusja.2
T-A-2Wartość pieniądza w czasie. Porównanie na przykładach reguł: procentu prostego i procentu składanego. Przyszła i obecna wartość kapitału (pojedyncza kwota i anuuitety). Formuły tablicowe i funkcje arkusza kalkulacyjnego. Zespołowe rozwiązanie przykładowych zadań - interpretacja, dyskusja.2
T-A-3Metody wspomagające oceny projektów inwestycyjno-kapitałowych. Metoda NPV: "krok po kroku" i z wykorzystaniem funkcji arkusza kalkulacyjnego (przykład rozwiązywany w zespołach). Metoda okresu zwrotu: procedura obliczeniowa (przykład rozwiązywany w zespołach). Metoda IRR: algorytm przybliżony, zastosowanie narzędzi i funkcji arkusza kalkulacyjnego (przykład rozwiązywany w zespołach). Rozwiązywanie zadań w grupach - porównanie wyników, interpretacja i dyskusja.2
T-A-4Dodatek Solver - prezentacja części modelu optymalizacyjnego, omówienie opcji sterowania iteracyjnym procesem obliczeń. Na przykładzie - konstruowanie modelu optymalizacyjnego z wykorzystaniem funkcji i formuł tablicowych. Zespołowe budowanie modelu przykładowego ZPL - szukanie rozwiązania, interpretacja wyników i dyskusja.2
T-A-5Modele optymalizacyjne - rozpoznawanie sprzecznego zagadnienia programowania matematycznego. Obliczanie - na przykładach - krańcowej produktywności i krańcowej kosztochłonności, poszukiwanie alternatywnych rozwiązań optymalnych. Zespołowe rozwiązywanie przykładów - interpretacja wyników i dyskusja. Omówienie zadań zaliczających ćwiczenia, przedstawienie wymagań formalnych i merytorycznych, kryteriów oceny, odpowiedzi na pytania studentów.2
10
laboratoria
T-L-1Zestaw zadań z analizy przyczynowo-skutkowej - studenci samodzielnie rozwiązują zadania. Porównanie wyników, ich interpretacja i dyskusja.2
T-L-2Zestaw zadań z wartości pieniądza w czasie - studenci samodzielnie rozwiązują zadania. Porównanie wyników, ich interpretacja i dyskusja.2
T-L-3Zestaw zadań z metody NPV i pokrewnych - studenci samodzielnie rozwiązują zadania. Porównanie wyników, ich interpretacja i dyskusja.2
T-L-4Zadane zagadnienia optymalizacyjne (maksymalizacja korzyści i minimalizacja kosztów) - studenci samodzielnie rozwiązują zadania. Porównanie wyników, ich interpretacja i dyskusja.2
T-L-5Zestaw zadań na obliczanie krańcowej produktywności i krańcowej kosztochłonności - samodzielna praca studentów. Porównanie wyników, ich interpretacja i dyskusja. Omówienie zadań zaliczających laboratoria - wymagania merytoryczne i formalne, omówienie kryteriów oceny.2
10
wykłady
T-W-1Podstawowe pojęcia: decyzja, sytuacja decyzyjna, modele sytuacji decyzyjnych, zarządzanie, system, system informacyjny, system informacyjny przedsiębiorstwa, system informatyczny.2
T-W-2Dane, informacje, wiedza, mądrość. Zasady transformacji danych w informacje. Potrzeby informacyjne menedżerów. Informacja w ujęciu przedmiotowym i podmiotowym. Wartość informacji. Zarządzanie informacją.2
T-W-3Klasyfikacja informacji. Funkcje informacji. Właściwości informacji jako zasobu. Szczeble zarządzania a rodzaje informacji. Cechy informacji. Kryteria klasyfikacji systemów informatycznych w zarządzaniu. Kryterium zakresu organizacyjnego. Kryterium głównych obszarów funkcjonalnych. Kryterium szczebla zarządzania. Kryterium architektury systemu.2
T-W-4Informatyczne systemy departamentowe. Informatyczne systemy przedsiębiorstwa. Systemy międzyorganizacyjne. Systemy finansowe. Systemy produkcyjne. Systemy zarządzania zasobami ludzkimi.2
T-W-5Systemy informatyczne a szczeble zarządzania. Nazewnictwo systemów: angielskie i polskie. Charakterystyka systemów informatycznych według szczebli zarządzania.2
T-W-6Typy architektur systemów informatycznych. Środowisko mainframe. Środowisko mikrokomputerów. Środowisko rozproszone. Architektura klient-serwer.2
T-W-7Systemu poziomu operacyjnego – STPD: definicje, istota, cele, główne cechy. Podstawowe transakcje w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Organizacja przetwarzania danych w STPD. Wspomaganie decyzji operacyjnych.2
T-W-8Systemy wspomagania decyzji menedżęrskich szczebla taktycznego – ISZ. Model ISZ. Wejścia i wyjścia ISZ. Przykłady wspomagania decyzji zrutynizowanych.2
T-W-9Systemy wspomagania decyzji menedżerskich szczebla strategicznego – SIK/SWK: definicje, istota, cele. Model SIK/SWK. Krytyczne czynniki sukcesu a kluczowe wskaźniki działalności. Możliwości i zalety SIK.2
T-W-10Systemy wspomagające pracowników wiedzy – SWD. Procesy i fazy podejmowania decyzji. Planowanie strategiczne, kontrola menedżerska i kontrola operacyjna – wspomaganie komputerowe. Struktura SWD. Zarządzanie danymi, zarządzanie modelem, zarządzanie wiedzą, interfejs użytkownika. Analiza wrażliwości i symulacja.2
20

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
ćwiczenia audytoryjne
A-A-1Uczestniczenie w zajęciach10
A-A-2Rozwiązanie zadań zaliczających ćwiczenia6
A-A-3Udział w zaliczeniu formy zajęć i konsultacjach2
A-A-4praca własna studenta10
28
laboratoria
A-L-1Uczestniczenie w zajęciach10
A-L-2Udział w konsultacjach do laboratoriów2
A-L-3Przygotowanie do laboratoriów (praca własna studenta)8
A-L-4Rozwiązanie zadań zaliczających laboratoria8
28
wykłady
A-W-1Udział w wykładach20
A-W-2Udział w konsultacjach do wykładu2
A-W-3Przygotowanie do egzaminu i obecność na egzaminie6
28

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

dla tego przedmiotu nie są określone metody nauczania ani narzędzia dydaktyczne

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena formująca: Na początku laboratoriów - ocena rozwiązania zadania postawionego na poprzednich zajęciach.
S-2Ocena formująca: Na początku ćwiczeń - ocena rozwiązania zadania problemowego postawionego na poprzednich zajęciach.
S-3Ocena podsumowująca: Ocena rozwiązania zadań problemowych zaliczających ćwiczenia.
S-4Ocena podsumowująca: Ocena rozwiązania zestawu zadań zaliczających laboratoria.
S-5Ocena podsumowująca: Ocena z egzaminu pisemnego (w postaci testu wielokrotnego wyboru) z treści wykładów.
S-6Ocena formująca: Ocena realizacji zadań - na bieżąco, w trakcie ćwiczeń i laboratoriów.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
ZIIP_2A_C/06_W01
Student powinien być w stanie definiować i opisywać podstawowe pojęcia związane ze wspomaganiem decyzji zarządczych.
ZIIP_2A_W11, ZIIP_2A_W04T2A_W03, T2A_W05T-W-1, T-W-2S-3, S-4, S-5
ZIIP_2A_C/06_W02
Student powinien być w stanie definiować i scharakteryzować klasy systemów wspomagania decyzji
ZIIP_2A_W11T2A_W03, T2A_W05T-W-9, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-10S-5
ZIIP_2A_C/06_W03
Student powinien być w stanie rozpoznawać i rozróżniać klasy systemów wspomagania decyzji na podstawie zadanych charakterystyk.
ZIIP_2A_W11T2A_W03, T2A_W05T-W-9, T-W-10S-5
ZIIP_2A_C/06_W04
Student powinien umieć wskazać i zaproponować metody obliczeniowe adekwatne dla zadanego problemu decyzyjnego.
ZIIP_2A_W11T2A_W03, T2A_W05S-3, S-4, S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
ZIIP_2A_C/06_U01
Student powinien umieć dobierać i formułować narzędzia obliczeniowe adekwatne do postawionego problemu decyzyjnego.
ZIIP_2A_U09, ZIIP_2A_U20T2A_U09, T2A_U18, T2A_U19S-6, S-3, S-4, S-1, S-2
ZIIP_2A_C/06_U02
Student powinien umieć opracować model sytuacji decyzyjnej, obliczyć wyjścia modelu, weryfikować i interpretować wyniki obliczeń.
ZIIP_2A_U21T2A_U08, T2A_U09S-6, S-3, S-4, S-1, S-2
ZIIP_2A_C/06_U03
Student powinien umieć obsługiwać dodatek SOLVER, formułować model optymalizacyjny, wyszukiwać rozwiązań optymalnych i zinterpretować uzyskane wyniki.
ZIIP_2A_U21T2A_U08, T2A_U09S-6, S-3, S-4, S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
ZIIP_2A_C/06_K01
Student powinien nabyć aktywną postawę i kreatywność podczas pracy zespołowej.
ZIIP_2A_K04T2A_K06S-6, S-1, S-2
ZIIP_2A_C/06_K02
Student powinien być chętny do wyrażania ocen propozycji innych studentów i wykazywać zdolność do ich przyjmowania.
ZIIP_2A_K03T2A_K03, T2A_K04S-6, S-1, S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
ZIIP_2A_C/06_W01
Student powinien być w stanie definiować i opisywać podstawowe pojęcia związane ze wspomaganiem decyzji zarządczych.
2,0
3,0Student umie zdefiniować i opisywać podstawowe pojęcia związane ze wspomaganiem decyzji zarządczych.
3,5
4,0
4,5
5,0
ZIIP_2A_C/06_W02
Student powinien być w stanie definiować i scharakteryzować klasy systemów wspomagania decyzji
2,0
3,0Student umie zdefiniować i scharakteryzować klasy systemów wspomagania decyzji
3,5
4,0
4,5
5,0
ZIIP_2A_C/06_W03
Student powinien być w stanie rozpoznawać i rozróżniać klasy systemów wspomagania decyzji na podstawie zadanych charakterystyk.
2,0
3,0Student umie rozpoznawać i rozróżniać klasy systemów wspomagania decyzji na podstawie zadanych charakterystyk.
3,5
4,0
4,5
5,0
ZIIP_2A_C/06_W04
Student powinien umieć wskazać i zaproponować metody obliczeniowe adekwatne dla zadanego problemu decyzyjnego.
2,0
3,0Student umie wskazać i zaproponować metody obliczeniowe adekwatne dla zadanego problemu decyzyjnego.
3,5
4,0
4,5
5,0

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
ZIIP_2A_C/06_U01
Student powinien umieć dobierać i formułować narzędzia obliczeniowe adekwatne do postawionego problemu decyzyjnego.
2,0
3,0Student umie dobierać i formułować narzędzia obliczeniowe adekwatne do postawionego problemu decyzyjnego.
3,5
4,0
4,5
5,0
ZIIP_2A_C/06_U02
Student powinien umieć opracować model sytuacji decyzyjnej, obliczyć wyjścia modelu, weryfikować i interpretować wyniki obliczeń.
2,0
3,0Student umie opracować model sytuacji decyzyjnej, obliczyć wyjścia modelu, weryfikować i interpretować wyniki obliczeń.
3,5
4,0
4,5
5,0
ZIIP_2A_C/06_U03
Student powinien umieć obsługiwać dodatek SOLVER, formułować model optymalizacyjny, wyszukiwać rozwiązań optymalnych i zinterpretować uzyskane wyniki.
2,0
3,0Student umie obsługiwać dodatek SOLVER, formułować model optymalizacyjny, wyszukiwać rozwiązań optymalnych i zinterpretować uzyskane wyniki.
3,5
4,0
4,5
5,0

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
ZIIP_2A_C/06_K01
Student powinien nabyć aktywną postawę i kreatywność podczas pracy zespołowej.
2,0
3,0Student ma aktywną postawę i wykazuje się kreatywnością podczas pracy zespołowej.
3,5
4,0
4,5
5,0
ZIIP_2A_C/06_K02
Student powinien być chętny do wyrażania ocen propozycji innych studentów i wykazywać zdolność do ich przyjmowania.
2,0
3,0Student potrafi wyrażać oceny do propozycji innych studentów i wykazuje się zdolnością do ich przyjmowania.
3,5
4,0
4,5
5,0

Literatura podstawowa

  1. R. Budziński, Komputerowy system przetwarzania danych ekonomiczno-finansowych w przedsiębiorstwie, IBS PAN, Warszawa-Szczecin, 2000
  2. R. Knosala [red.], Komputerowe wspomaganie zarządzania przedsiębiorstwem. Nowe metody i systemy, PWE, Warszawa, 2007
  3. W. T. Bielecki, Informatyzacja zarządzania, PWE, Warszawa, 2001
  4. K. Piasecki, Modele matematyki finansowej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2007

Treści programowe - ćwiczenia audytoryjne

KODTreść programowaGodziny
T-A-1Metody analizy przyczynowo-skutkowej - przebieg obliczeń w arkuszu kalkulacyjnym, prezentacja wzorów 5 różnych metod dla przypadku 2- i 3-czynnikowego. Zespołowe rozwiązanie dwóch przykładów - interpretacja wyników, dyskusja.2
T-A-2Wartość pieniądza w czasie. Porównanie na przykładach reguł: procentu prostego i procentu składanego. Przyszła i obecna wartość kapitału (pojedyncza kwota i anuuitety). Formuły tablicowe i funkcje arkusza kalkulacyjnego. Zespołowe rozwiązanie przykładowych zadań - interpretacja, dyskusja.2
T-A-3Metody wspomagające oceny projektów inwestycyjno-kapitałowych. Metoda NPV: "krok po kroku" i z wykorzystaniem funkcji arkusza kalkulacyjnego (przykład rozwiązywany w zespołach). Metoda okresu zwrotu: procedura obliczeniowa (przykład rozwiązywany w zespołach). Metoda IRR: algorytm przybliżony, zastosowanie narzędzi i funkcji arkusza kalkulacyjnego (przykład rozwiązywany w zespołach). Rozwiązywanie zadań w grupach - porównanie wyników, interpretacja i dyskusja.2
T-A-4Dodatek Solver - prezentacja części modelu optymalizacyjnego, omówienie opcji sterowania iteracyjnym procesem obliczeń. Na przykładzie - konstruowanie modelu optymalizacyjnego z wykorzystaniem funkcji i formuł tablicowych. Zespołowe budowanie modelu przykładowego ZPL - szukanie rozwiązania, interpretacja wyników i dyskusja.2
T-A-5Modele optymalizacyjne - rozpoznawanie sprzecznego zagadnienia programowania matematycznego. Obliczanie - na przykładach - krańcowej produktywności i krańcowej kosztochłonności, poszukiwanie alternatywnych rozwiązań optymalnych. Zespołowe rozwiązywanie przykładów - interpretacja wyników i dyskusja. Omówienie zadań zaliczających ćwiczenia, przedstawienie wymagań formalnych i merytorycznych, kryteriów oceny, odpowiedzi na pytania studentów.2
10

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1Zestaw zadań z analizy przyczynowo-skutkowej - studenci samodzielnie rozwiązują zadania. Porównanie wyników, ich interpretacja i dyskusja.2
T-L-2Zestaw zadań z wartości pieniądza w czasie - studenci samodzielnie rozwiązują zadania. Porównanie wyników, ich interpretacja i dyskusja.2
T-L-3Zestaw zadań z metody NPV i pokrewnych - studenci samodzielnie rozwiązują zadania. Porównanie wyników, ich interpretacja i dyskusja.2
T-L-4Zadane zagadnienia optymalizacyjne (maksymalizacja korzyści i minimalizacja kosztów) - studenci samodzielnie rozwiązują zadania. Porównanie wyników, ich interpretacja i dyskusja.2
T-L-5Zestaw zadań na obliczanie krańcowej produktywności i krańcowej kosztochłonności - samodzielna praca studentów. Porównanie wyników, ich interpretacja i dyskusja. Omówienie zadań zaliczających laboratoria - wymagania merytoryczne i formalne, omówienie kryteriów oceny.2
10

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Podstawowe pojęcia: decyzja, sytuacja decyzyjna, modele sytuacji decyzyjnych, zarządzanie, system, system informacyjny, system informacyjny przedsiębiorstwa, system informatyczny.2
T-W-2Dane, informacje, wiedza, mądrość. Zasady transformacji danych w informacje. Potrzeby informacyjne menedżerów. Informacja w ujęciu przedmiotowym i podmiotowym. Wartość informacji. Zarządzanie informacją.2
T-W-3Klasyfikacja informacji. Funkcje informacji. Właściwości informacji jako zasobu. Szczeble zarządzania a rodzaje informacji. Cechy informacji. Kryteria klasyfikacji systemów informatycznych w zarządzaniu. Kryterium zakresu organizacyjnego. Kryterium głównych obszarów funkcjonalnych. Kryterium szczebla zarządzania. Kryterium architektury systemu.2
T-W-4Informatyczne systemy departamentowe. Informatyczne systemy przedsiębiorstwa. Systemy międzyorganizacyjne. Systemy finansowe. Systemy produkcyjne. Systemy zarządzania zasobami ludzkimi.2
T-W-5Systemy informatyczne a szczeble zarządzania. Nazewnictwo systemów: angielskie i polskie. Charakterystyka systemów informatycznych według szczebli zarządzania.2
T-W-6Typy architektur systemów informatycznych. Środowisko mainframe. Środowisko mikrokomputerów. Środowisko rozproszone. Architektura klient-serwer.2
T-W-7Systemu poziomu operacyjnego – STPD: definicje, istota, cele, główne cechy. Podstawowe transakcje w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Organizacja przetwarzania danych w STPD. Wspomaganie decyzji operacyjnych.2
T-W-8Systemy wspomagania decyzji menedżęrskich szczebla taktycznego – ISZ. Model ISZ. Wejścia i wyjścia ISZ. Przykłady wspomagania decyzji zrutynizowanych.2
T-W-9Systemy wspomagania decyzji menedżerskich szczebla strategicznego – SIK/SWK: definicje, istota, cele. Model SIK/SWK. Krytyczne czynniki sukcesu a kluczowe wskaźniki działalności. Możliwości i zalety SIK.2
T-W-10Systemy wspomagające pracowników wiedzy – SWD. Procesy i fazy podejmowania decyzji. Planowanie strategiczne, kontrola menedżerska i kontrola operacyjna – wspomaganie komputerowe. Struktura SWD. Zarządzanie danymi, zarządzanie modelem, zarządzanie wiedzą, interfejs użytkownika. Analiza wrażliwości i symulacja.2
20

Formy aktywności - ćwiczenia audytoryjne

KODForma aktywnościGodziny
A-A-1Uczestniczenie w zajęciach10
A-A-2Rozwiązanie zadań zaliczających ćwiczenia6
A-A-3Udział w zaliczeniu formy zajęć i konsultacjach2
A-A-4praca własna studenta10
28
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1Uczestniczenie w zajęciach10
A-L-2Udział w konsultacjach do laboratoriów2
A-L-3Przygotowanie do laboratoriów (praca własna studenta)8
A-L-4Rozwiązanie zadań zaliczających laboratoria8
28
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Udział w wykładach20
A-W-2Udział w konsultacjach do wykładu2
A-W-3Przygotowanie do egzaminu i obecność na egzaminie6
28
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaZIIP_2A_C/06_W01Student powinien być w stanie definiować i opisywać podstawowe pojęcia związane ze wspomaganiem decyzji zarządczych.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówZIIP_2A_W11ma wiedze z zakresu zintegrowanych systemów informatycznych oraz systemów wspomagania decyzji.
ZIIP_2A_W04ma uporządkowaną wiedzę z zakresu planowania, optymalizacji, oceny i prognozowania wyników
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaT2A_W03ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną obejmującą kluczowe zagadnienia z zakresu studiowanego kierunku studiów
T2A_W05ma wiedzę o trendach rozwojowych i najistotniejszych nowych osiągnięciach z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów i pokrewnych dyscyplin naukowych
Treści programoweT-W-1Podstawowe pojęcia: decyzja, sytuacja decyzyjna, modele sytuacji decyzyjnych, zarządzanie, system, system informacyjny, system informacyjny przedsiębiorstwa, system informatyczny.
T-W-2Dane, informacje, wiedza, mądrość. Zasady transformacji danych w informacje. Potrzeby informacyjne menedżerów. Informacja w ujęciu przedmiotowym i podmiotowym. Wartość informacji. Zarządzanie informacją.
Sposób ocenyS-3Ocena podsumowująca: Ocena rozwiązania zadań problemowych zaliczających ćwiczenia.
S-4Ocena podsumowująca: Ocena rozwiązania zestawu zadań zaliczających laboratoria.
S-5Ocena podsumowująca: Ocena z egzaminu pisemnego (w postaci testu wielokrotnego wyboru) z treści wykładów.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student umie zdefiniować i opisywać podstawowe pojęcia związane ze wspomaganiem decyzji zarządczych.
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaZIIP_2A_C/06_W02Student powinien być w stanie definiować i scharakteryzować klasy systemów wspomagania decyzji
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówZIIP_2A_W11ma wiedze z zakresu zintegrowanych systemów informatycznych oraz systemów wspomagania decyzji.
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaT2A_W03ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną obejmującą kluczowe zagadnienia z zakresu studiowanego kierunku studiów
T2A_W05ma wiedzę o trendach rozwojowych i najistotniejszych nowych osiągnięciach z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów i pokrewnych dyscyplin naukowych
Treści programoweT-W-9Systemy wspomagania decyzji menedżerskich szczebla strategicznego – SIK/SWK: definicje, istota, cele. Model SIK/SWK. Krytyczne czynniki sukcesu a kluczowe wskaźniki działalności. Możliwości i zalety SIK.
T-W-4Informatyczne systemy departamentowe. Informatyczne systemy przedsiębiorstwa. Systemy międzyorganizacyjne. Systemy finansowe. Systemy produkcyjne. Systemy zarządzania zasobami ludzkimi.
T-W-5Systemy informatyczne a szczeble zarządzania. Nazewnictwo systemów: angielskie i polskie. Charakterystyka systemów informatycznych według szczebli zarządzania.
T-W-6Typy architektur systemów informatycznych. Środowisko mainframe. Środowisko mikrokomputerów. Środowisko rozproszone. Architektura klient-serwer.
T-W-10Systemy wspomagające pracowników wiedzy – SWD. Procesy i fazy podejmowania decyzji. Planowanie strategiczne, kontrola menedżerska i kontrola operacyjna – wspomaganie komputerowe. Struktura SWD. Zarządzanie danymi, zarządzanie modelem, zarządzanie wiedzą, interfejs użytkownika. Analiza wrażliwości i symulacja.
Sposób ocenyS-5Ocena podsumowująca: Ocena z egzaminu pisemnego (w postaci testu wielokrotnego wyboru) z treści wykładów.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student umie zdefiniować i scharakteryzować klasy systemów wspomagania decyzji
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaZIIP_2A_C/06_W03Student powinien być w stanie rozpoznawać i rozróżniać klasy systemów wspomagania decyzji na podstawie zadanych charakterystyk.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówZIIP_2A_W11ma wiedze z zakresu zintegrowanych systemów informatycznych oraz systemów wspomagania decyzji.
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaT2A_W03ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną obejmującą kluczowe zagadnienia z zakresu studiowanego kierunku studiów
T2A_W05ma wiedzę o trendach rozwojowych i najistotniejszych nowych osiągnięciach z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów i pokrewnych dyscyplin naukowych
Treści programoweT-W-9Systemy wspomagania decyzji menedżerskich szczebla strategicznego – SIK/SWK: definicje, istota, cele. Model SIK/SWK. Krytyczne czynniki sukcesu a kluczowe wskaźniki działalności. Możliwości i zalety SIK.
T-W-10Systemy wspomagające pracowników wiedzy – SWD. Procesy i fazy podejmowania decyzji. Planowanie strategiczne, kontrola menedżerska i kontrola operacyjna – wspomaganie komputerowe. Struktura SWD. Zarządzanie danymi, zarządzanie modelem, zarządzanie wiedzą, interfejs użytkownika. Analiza wrażliwości i symulacja.
Sposób ocenyS-5Ocena podsumowująca: Ocena z egzaminu pisemnego (w postaci testu wielokrotnego wyboru) z treści wykładów.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student umie rozpoznawać i rozróżniać klasy systemów wspomagania decyzji na podstawie zadanych charakterystyk.
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaZIIP_2A_C/06_W04Student powinien umieć wskazać i zaproponować metody obliczeniowe adekwatne dla zadanego problemu decyzyjnego.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówZIIP_2A_W11ma wiedze z zakresu zintegrowanych systemów informatycznych oraz systemów wspomagania decyzji.
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaT2A_W03ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną obejmującą kluczowe zagadnienia z zakresu studiowanego kierunku studiów
T2A_W05ma wiedzę o trendach rozwojowych i najistotniejszych nowych osiągnięciach z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów i pokrewnych dyscyplin naukowych
Sposób ocenyS-3Ocena podsumowująca: Ocena rozwiązania zadań problemowych zaliczających ćwiczenia.
S-4Ocena podsumowująca: Ocena rozwiązania zestawu zadań zaliczających laboratoria.
S-1Ocena formująca: Na początku laboratoriów - ocena rozwiązania zadania postawionego na poprzednich zajęciach.
S-2Ocena formująca: Na początku ćwiczeń - ocena rozwiązania zadania problemowego postawionego na poprzednich zajęciach.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student umie wskazać i zaproponować metody obliczeniowe adekwatne dla zadanego problemu decyzyjnego.
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaZIIP_2A_C/06_U01Student powinien umieć dobierać i formułować narzędzia obliczeniowe adekwatne do postawionego problemu decyzyjnego.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówZIIP_2A_U09potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich i prostych problemów badawczych metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne
ZIIP_2A_U20ma umiejętność organizowania i prowadzenia prac badawczych i rozwojowych
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaT2A_U09potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich i prostych problemów badawczych metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne
T2A_U18potrafi ocenić przydatność metod i narzędzi służących do rozwiązania zadania inżynierskiego, charakterystycznego dla studiowanego kierunku studiów, w tym dostrzec ograniczenia tych metod i narzędzi; potrafi - stosując także koncepcyjnie nowe metody - rozwiązywać złożone zadania inżynierskie, charakterystyczne dla studiowanego kierunku studiów, w tym zadania nietypowe oraz zadania zawierające komponent badawczy
T2A_U19potrafi - zgodnie z zadaną specyfikacją, uwzględniającą aspekty pozatechniczne - zaprojektować złożone urządzenie, obiekt, system lub proces, związane z zakresem studiowanego kierunku studiów, oraz zrealizować ten projekt - co najmniej w części - używając właściwych metod, technik i narzędzi, w tym przystosowując do tego celu istniejące lub opracowując nowe narzędzia
Sposób ocenyS-6Ocena formująca: Ocena realizacji zadań - na bieżąco, w trakcie ćwiczeń i laboratoriów.
S-3Ocena podsumowująca: Ocena rozwiązania zadań problemowych zaliczających ćwiczenia.
S-4Ocena podsumowująca: Ocena rozwiązania zestawu zadań zaliczających laboratoria.
S-1Ocena formująca: Na początku laboratoriów - ocena rozwiązania zadania postawionego na poprzednich zajęciach.
S-2Ocena formująca: Na początku ćwiczeń - ocena rozwiązania zadania problemowego postawionego na poprzednich zajęciach.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student umie dobierać i formułować narzędzia obliczeniowe adekwatne do postawionego problemu decyzyjnego.
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaZIIP_2A_C/06_U02Student powinien umieć opracować model sytuacji decyzyjnej, obliczyć wyjścia modelu, weryfikować i interpretować wyniki obliczeń.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówZIIP_2A_U21potrafi dokonywać doboru metod optymalizacji, symulacji, prognozowania, wywodu wiedzy oraz wspomagania działań technologiami informatycznymi
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaT2A_U08potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
T2A_U09potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich i prostych problemów badawczych metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne
Sposób ocenyS-6Ocena formująca: Ocena realizacji zadań - na bieżąco, w trakcie ćwiczeń i laboratoriów.
S-3Ocena podsumowująca: Ocena rozwiązania zadań problemowych zaliczających ćwiczenia.
S-4Ocena podsumowująca: Ocena rozwiązania zestawu zadań zaliczających laboratoria.
S-1Ocena formująca: Na początku laboratoriów - ocena rozwiązania zadania postawionego na poprzednich zajęciach.
S-2Ocena formująca: Na początku ćwiczeń - ocena rozwiązania zadania problemowego postawionego na poprzednich zajęciach.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student umie opracować model sytuacji decyzyjnej, obliczyć wyjścia modelu, weryfikować i interpretować wyniki obliczeń.
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaZIIP_2A_C/06_U03Student powinien umieć obsługiwać dodatek SOLVER, formułować model optymalizacyjny, wyszukiwać rozwiązań optymalnych i zinterpretować uzyskane wyniki.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówZIIP_2A_U21potrafi dokonywać doboru metod optymalizacji, symulacji, prognozowania, wywodu wiedzy oraz wspomagania działań technologiami informatycznymi
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaT2A_U08potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
T2A_U09potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich i prostych problemów badawczych metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne
Sposób ocenyS-6Ocena formująca: Ocena realizacji zadań - na bieżąco, w trakcie ćwiczeń i laboratoriów.
S-3Ocena podsumowująca: Ocena rozwiązania zadań problemowych zaliczających ćwiczenia.
S-4Ocena podsumowująca: Ocena rozwiązania zestawu zadań zaliczających laboratoria.
S-1Ocena formująca: Na początku laboratoriów - ocena rozwiązania zadania postawionego na poprzednich zajęciach.
S-2Ocena formująca: Na początku ćwiczeń - ocena rozwiązania zadania problemowego postawionego na poprzednich zajęciach.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student umie obsługiwać dodatek SOLVER, formułować model optymalizacyjny, wyszukiwać rozwiązań optymalnych i zinterpretować uzyskane wyniki.
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaZIIP_2A_C/06_K01Student powinien nabyć aktywną postawę i kreatywność podczas pracy zespołowej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówZIIP_2A_K04potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaT2A_K06potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy
Sposób ocenyS-6Ocena formująca: Ocena realizacji zadań - na bieżąco, w trakcie ćwiczeń i laboratoriów.
S-1Ocena formująca: Na początku laboratoriów - ocena rozwiązania zadania postawionego na poprzednich zajęciach.
S-2Ocena formująca: Na początku ćwiczeń - ocena rozwiązania zadania problemowego postawionego na poprzednich zajęciach.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student ma aktywną postawę i wykazuje się kreatywnością podczas pracy zespołowej.
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaZIIP_2A_C/06_K02Student powinien być chętny do wyrażania ocen propozycji innych studentów i wykazywać zdolność do ich przyjmowania.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówZIIP_2A_K03potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role oraz określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaT2A_K03potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role
T2A_K04potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
Sposób ocenyS-6Ocena formująca: Ocena realizacji zadań - na bieżąco, w trakcie ćwiczeń i laboratoriów.
S-1Ocena formująca: Na początku laboratoriów - ocena rozwiązania zadania postawionego na poprzednich zajęciach.
S-2Ocena formująca: Na początku ćwiczeń - ocena rozwiązania zadania problemowego postawionego na poprzednich zajęciach.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student potrafi wyrażać oceny do propozycji innych studentów i wykazuje się zdolnością do ich przyjmowania.
3,5
4,0
4,5
5,0